Quartz.NET 作业调度（四）：持久化与集群
Quartz.NET 中提供了 RAMJobStore 和 AdoJobStore 两种数据存储方式，默认是 RAMJobStore（内存存储），不需要任何其他配置。内存的方式一般可能测试环境用的比较多，生产环境可能更倾向于持久化存储，当然还是要根据实际需求来定。
我们也可以自定义 JobStore
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Quartz.NET 作业调度（三）：Trigger
在 Quartz 中，Trigger 即 Job 执行的触发器。和 JobBuilder 类似，我们可以通过 TriggerBuilder 来创建各种情况需要的触发器。Trigger 结合 Job，才能实现完美的作业调度。1await scheduler.ScheduleJob(job, trig
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Quartz.NET 作业调度（二）：Job
JobBuilderCreate通过 JobBuilder 的 Create 方法，指定一个作业任务（一个实现了 IJob 接口的 Job 类）。IJob 接口只有一个 Execute 方法，我们需要在 Execute 方法中完善我们要执行的业务代码。
12IJobDetail job = JobB
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OWIN：HttpListener
概述OWIN (Open Web Server Interface for .NET) 是一个规范和标准，OWIN 定义了 Web 服务器与 Web 应用之间的标准接口，将应用与服务器解耦，使得便携式 Web 应用以及跨平台的愿望成为现实，标准的 OWIN 应用可以在任何 OWIN 兼容的服务器上运
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Quartz.NET 作业调度（一）：Test
Quartz.NET 是一个开源的作业调度框架，是 Java 作业调度框架 Quartz 的.NET 版本，对于周期性的任务，其作业和触发器的结合，极大的简化了代码的编写，大多时候我们只需要关注作业本身的逻辑。Quartz.NET 支持持久化、集群。Quartz.NET 3.0 已经开始支持 .
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ASP.NET 谨用 async/await
C# 5.0 引入 async/await 关键字，旨在简化异步编程模型，抛去语法糖就是 Net4.0 的 Task + 状态机。其实在处理异步编程使用 Task 还是挺简单的，不过既然推出了新的语法糖，难免会尝试一下，然而在使用中却没想象中那么单纯。以下针对ASP.NET 应用程序实际使用过程中的
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ELK + Filebeat 搭建日志系统
Elasticsearch分布式搜索和分析引擎。具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。
Logstash日志收集器。搜集各种数据源，并对数据进行过滤、分析、格式化等操作，然后存储到 Elasticsearch。
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Orleans 解决并发之痛（六）：Dashboard
Orleans Dashboard 是来自 OrleansContrib 提供的一个 Orleans 报表工具。通过 Orleans Dashboard 我们能很方便的监控 Silos 状态、Grains 分布情况、异常率、吞吐量、平均响应时间等，这样我们就能了解集群的运行平稳性，也能排除错误和性能
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Orleans 解决并发之痛（五）：Web API
通过前面几篇文章的介绍，可能会疑问怎么在实际开发中调用 Grain，之前 Demo 的 Client 都是基于控制台应用程序，实际开发下可能是基于 Web Form、Web API、MVC……，由于一时短路了，没有联想到控制台应用程序的方式怎么切到其他方式调用。
这篇文章将会介绍基于 Web API
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